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当地时间周二，英伟达CEO黄仁勋发表了一篇荒漠的对于东谈主工智能的长篇博客著作，这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文，著作系统阐释了AI产业的底层逻辑，黄仁勋在文中界说了AI的“五层架构”。他暗示，现时AI产业仍处于极早期发展阶段，尽管行业已插足数千亿好意思元，但AI的真的后劲尚未被完全发掘，明天仍需数万亿好意思元的握续投资来完善底层基础活动。
黄仁勋指出，AI已成为咫尺塑造寰宇的最强鼎力量之一，它并非单一的奢睿专揽法子或模子，而是如同电力和互联网一样至关首要的基础活动，开动在真的的硬件、能源和经济基础之上，大略接收原材料并滚动为范围化的智能，明天每家公司齐将使用AI，每个国度齐将缔造AI基础活动。
AI的“五层架构”
为了厘清AI产业的底层结构，黄仁勋系统界说了AI“五层架构”，将其形象地譬如为“五层蛋糕”，从下到上循序由能源、芯片、基础活动、模子和专揽组成，每一层相互撑握、相互拉动，任何得胜的表层专揽，齐必须完全依赖底层活动乃至发电厂的握续撑握。
在AI“五层架构”中，最底层的能源层，被黄仁勋界说为AI基础活动的第一性旨趣，亦然系统能产生些许智能的统统管制要求，他强调，及时生成的智能需要及时产生的电力，生成的每一个Token（词元）齐是电子转移、热量治理以及能源滚动为规画才气的效果，不存在职何概括层，而现时能源供给已成为AI范围化发展的要紧瓶颈。
能源层之上是芯片层，四肢算力的物理基础，这亦然英伟达的中枢领地，黄仁勋指出，AI责任负载需要极其普遍的并行规画才气、高带宽内存以及快速的互连，芯片层的逾越径直决定了AI的膨大速率，以及智能本钱的下跌程度，现时芯片工夫的迭代速率，仍难以完全匹配AI算力需求的爆发式增长。
芯片层之上是基础活动层，黄仁勋将其界说为“AI工场”，轮盘这一层涵盖地皮、电力运送、冷却系统、建筑施工、网罗，以及将比比皆是个处理器协同编排为一台机器的系统，其蓄意初志不是为了存储信息，而是为了制造智能。他强调，现时大家清廉范围营建三类活动：芯片制造厂、超等规画机工场以及AI工场，这正在成为东谈主类历史上最大范围的基础活动缔造，而咫尺这一缔造进度才刚刚起步。
开源模子的开采者领受情况
基础活动层之上是模子层，黄仁勋指出，AI模子不错清晰多种类型的信息，包括话语、生物学、化学、物理学、金融、医学以及物理寰宇自己，ChatGPT这类妄言语模子只是是其中的一个类别，而行业对模子的专揽仍局限于名义，其深层后劲尚未被挖掘。他异常强调了开源模子的要道脚色，并以DeepSeek-R1为例，指出当鉴定的推理模子被凡俗可用时，它不仅蜕变了软件自己，更激活了悉数架构栈的需求，加快了专揽层的工夫领受，并加多了对底层实践、基础活动、芯片和能源的需求。
最顶层的专揽层，是AI创造经济价值的中枢鸿沟，涵盖药物发现平台、工业机器东谈主、法律助手、自动驾驶汽车等，相同的底层架构，不错撑握不同的专揽输出，现时专揽层的翻新的空间仍相配广宽。他预判，明天几年，传统的软件和APP阵势或将隐没，一种全新的软件范式AI Agent（智能体）极有可能成为主流。每一个得胜的专揽齐会朝上拉动其下方的每一层，从模子、基础活动、芯片，一直蔓延到最底层的发电厂，造成鉴定的产业拉动效应。
针对AI发展带来的业绩担忧，黄仁勋合计，AI非但不会削减岗亭，反而会创造多数新的业绩契机轮盘游戏app，尤其是在基础活动和熟谙工夫工种鸿沟，支握AI基础活动缔造所需的劳能源极其普遍，AI工场需要电工、水督工、钢铁工东谈主、网罗工夫东谈主员、装配工和操作员等，这些齐是高技巧、高薪酬的岗亭，且咫尺供不应求。AI正在填补大家范围内卡车司机、照管、司帐等岗亭的巨大劳能源缺口，而非制造赋闲。
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